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一、Mysql 的存储引擎 myisam 和 innodb 的区别。
答：
-
MyISAM是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用。表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。 -
innodb是支持事务的存储引擎，合于插入和更新操作比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。
二、MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？
答：
- 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。
- 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
- mysql库主从读写分离。
- 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。
- 添加缓存机制，比如
memcached，apc等。 - 不经常改动的页面，生成静态页面。
- 书写高效率的
SQL。比如
SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE
三、对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？
答：
- 确认服务器是否能支撑当前访问量。
- 优化数据库访问。
- 禁止外部访问链接（盗链）, 比如图片盗链。
- 控制文件下载。
- 使用不同主机分流。
- 使用浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进行优化。
四、锁的优化策略
答：
- 读写分离
- 分段加锁
- 减少锁持有的时间4
- 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源
五、索引的底层实现原理和优化
答：B+ 树，经过优化的 B+ 树
主要是在所有的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针，因此InnoDB建议为大部分表使用默认自增的主键作为主索引。
六、 什么情况下设置了索引但无法使用
答：
- 以
“%”开头的LIKE语句，模糊匹配 OR语句前后没有同时使用索引- 数据类型出现隐式转化（如
varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型）
七、实践中如何优化MySQL
答：
- SQL语句及索引的优化
- 数据库表结构的优化
- 系统配置的优化
- 硬件的优化
八、SQL注入漏洞产生的原因？如何防止？
答：
-
SQL注入产生的原因：程序开发过程中不注意规范书写
sql语句和对特殊字符进行过滤，导致客户端可以通过全局变量POST和GET提交一些sql语句正常执行。 -
防止SQL注入的方式：
- 开启配置文件中的
magic_quotes_gpc和magic_quotes_runtime设置 - 执行
sql语句时使用addslashes进行sql语句转换 Sql语句书写尽量不要省略双引号和单引号。- 过滤掉sql语句中的一些关键词：
update、insert、delete、select、 *。 - 提高数据库表和字段的命名技巧，对一些重要的字段根据程序的特点命名，取不易被猜到的。
Php配置文件中设置register_globals为off,关闭全局变量注册- 控制错误信息，不要在浏览器上输出错误信息，将错误信息写到日志文件中。
- 开启配置文件中的
九、索引的目的是什么？
答：
- 快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度
- 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。
- 加速表和表之间的连接
- 使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间
十、索引对数据库系统的负面影响是什么？
答：
负面影响： 创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
十一、为数据表建立索引的原则有哪些？
答：
- 在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。
- 在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引
十二、什么情况下不宜建立索引？
答：
- 对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。
- 对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等
十三、主键、外键和索引的区别？
答：主键、外键和索引的区别
定义：
- 主键–唯一标识一条记录，不能有重复的，不允许为空
- 外键–表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
- 索引–该字段没有重复值，但可以有一个空值
作用：
- 主键–用来保证数据完整性
- 外键–用来和其他表建立联系用的
- 索引–是提高查询排序的速度
个数：
- 主键–主键只能有一个
- 外键–一个表可以有多个外键
- 索引–一个表可以有多个唯一索引
